目前，我国的低温物流与国外先进国家相比还存在很大差距，低温配送是我国整个低温物流中的最薄弱环节，主要表现为运输效率低，运输能力严重不足，运输损耗率过高等现象。这些问题归根到底都是由于对配送方案规划的不合理而造成的。
因此，只有合理地进行低温物流配送方案的优化设计，才能有效地弥补低温物流系统中存在的这些不足。运用冷库仓储管理系统为冷链物流进行规范化管理，将有效改善低温物流配送的不足之处。
配送由一般送货形态发展而来，但又绝不只是一个送货系统。一般送货是有什么就送什么，配送则是客户需要什么就配送什么。而要做到需要什么配送什么，就需要完成库存主体的转化，用配送的集中库存替代客户的分散库存，通过合理地配置资源，根据快速反应，连续补充库存和有效客户反应等先进的供应链模式，才能建立起高效、有竞争力的配送系统。
配送是一系列狭义的物流活动的集成，是以送货上门为目的，有确定组织、确定渠道、有一定制度的高水平的商业活动，也是物流过程中的关键环节。配送运输的路径规划直接或间接影响时间、成本和环境三方面因素，配送路线越长，占用的车辆越多，配送成本也越高。由于配送成本为运筹学、人工智能等领域研究者关注的一个热点。从理论上来讲，配送的路线规划问题是组合优化问题的一种，对应的优化目标是在满足车辆容量等约束条件的前提下，使运送货物的车辆、时间、路程的组合达到最小。冷链配送通过信息化冷库仓储管理系统的合理规划管理，有助于提高物流过程中的配送效率。
研究工作现状配送模型求解算法主要分为精确算法和近似算法
精确算法可以求得模型的精确解，但只能解决规模较小的问题，即配送车辆数和货物种类都比较少的情况。当规模比较大时，此种算法在求解的过程中需要较长的运行时间；所以，精确算法很难应用于实际的近似算法在运算速度方面有了很大进步，但却在未组合点零乱、边缘点难以组合等方面存在问题。
在低温配送过程中，既要注意到它与常温物流配送的根本区别，又要保证配送过程温度的稳定性，严格遵守配送时间；确保所运送货品质量的良好。对于这样严格的配送要求，避免不了的要根据低温物流的配送过程设计出一个合理又高效的配送方案；每项配送任务都按照既定方案进行，配送成本自然就降低了，同时也节约了不少的配送时间，节省了一定的人力和物力。各种因素相互影响很容易出现配送不及时、配送子路线选择不当、贻误交货时间等问题。全面考虑各种因素的影响对于配送方案的优化设计是相当关键和必要的。在模型建立过程中应该将动态因素与静态因素相结合考虑，以确保所建立的配送模型合理可行。冷库租赁管理软件与配送优化方案相结合，将给冷链物流企业带来崭新的管理风貌。
对于低温配送的研究最主要的就是其配送方案的优化设计，而对于其配送方案优设计，主要是以车辆路径问题的模型和理论为手段进行研究，车辆路径问题中最常见的决策问题。就是，寻找合适的配送工具在最佳的路线上配送，同时，尽可能缩短配送时间或配送距离，从而在降低配送成本的同时改善顾客服务的水平。冷库仓储管理系统对于各项冷链业务细节的精确管理，提高了企业在市场的竞争力，展示了企业先进科学的管理水平。